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第419章 此子非人也(第2页)

比如机体最核心的部分,也就是封装ai本体的储存芯片,这个芯片是被直接封死的,并且还有内部的检测感应器,一旦检测到外部的强行拆解,就会直接启动自毁程序……直接烧芯片。

就算有人把封装了ai本土的储存芯片完好无损的提取出来,但是只要你给它通电,它启动的第一时间就会自检,一旦检测到脱离了机体,它又立马启动自毁了。

芯片里的晶体管都成浆糊了,还破解个啥啊。

智云集团在人工智能技术的保护,防止泄密上是倾尽了几乎所有技术力量的,而迄今为止,依旧没有任何机构或企业能够破解智云集团在人工智能技术上的防护,进而获得智云集团的人工智能的核心代码。

要不然,人工智能技术早就满天飞了!

毕竟人工智能技术的强悍以及广泛应用,智云集团已经在前头打样,并以此推出了大量的商业化产品,极大的加强了智云集团的市场竞争力。

其他众多大型科技企业也想要啊!

可惜,他们没办法破解智云集团的人工智能技术,而自研又不咋地……好在上半年的时候智云集团开源了几个人工智能模型,包括生成式ai模型,机器人通用ai模型等多种模型。

现在满世界都在用智云集团开源的这几种模型进行相应的研发,甚至进行商业化应用。

尽管智云集团开源的这些人工智能,在技术层面上还停留在比较早期的阶段……但这是相对于智云集团自己而言的,而对于其他企业而言开源的这几个数据模型可比他们自己研发的强多了。

所以很多企业,甚至谷狗都开始研究,利用这些开源的数据模型,一方面进行商业应用,另外一方面则是进行参考技术,然后融入到他们自己的人工智能技术里。

这些开源模型导致了今年的人工智能讨论热潮,进而促进了智云集团的算力芯片销量大涨!

这些利用开源模型的企业能不能赚钱不好说,但是智云集团却是肯定能狠狠的赚一大笔!

要不然,智云集团那群人也不会这么好心给你来个人工智能开源啊……哪怕只是早期落后的大数据模型。

基本想法就是:人工智能你拿走,记得买我的芯片啊……什么,不买芯片?

不好意思,亲,我们家开源的人工智能模型,只支持我家的apo系列服务器gpu芯片以及p终端芯片呢……其他家的芯片不支持哦。

如果要用我们家的开源模型,建议使用我们家的最新型号的apo4500服务器gpu哦,采用十二纳米顶级工艺,全球最顶级的服务器gpu,售价仅需十三万一片,现在下单还能享受九九折哦,半年内发货。

一万片起订的大客户,还能享受我们智云集团的大客户专属服务!

———

人工智能技术,就是目前智云集团里最为核心的技术,并且已经实际带来了规模庞大的营收以及利润。

同时其广泛的适用性,也让智云集团里的诸多研发项目也或多或少使用了人工智能技术,尤其是硬件开发项目里。

很多东西看似和人工智能没啥联系,但是人工智能还真的可以用上去,并且取得良好的效果。

如今的虚拟设备系统就是其中的典型……乍一看似乎只是个硬件设备,但实际上这是人工智能应用设备。

严格上来说,这一套的虚拟设备,其最底层,最核心的技术原理和智云机器人并没有本质上的区别,都是人工智能技术的应用,只是应用方向的不同而已。

而这种情况,也是让徐申学颇为感叹,甚至是庆幸。

好在自己多年前就开始搞人工智能了,这多年的庞大投入积累起来,最终才有了人工智能领域的持续技术突破,最后又反馈到了众多硬件设备,研发项目上来。

人工智能本身,看似不赚钱,尤其是生成式ai,智云集团的ai搞的轰轰烈烈,但实际一算也就勉强不亏本的程度。

但是在其他领域里,人工智能的应用却是可以大幅度提升产品的性能,市场竞争力,最终带来营收和利润。

智云机器人,还有海蓝汽车都是属于人工智能技术应用的典型!

还有一些不被外人所知的人工智能技术的应用,比如ai战斗机,ai战场指挥系统,ai蜂群等军事领域上的应用。

再有就是智云集团用于自用的‘科研辅助人工智能系统’。

该系统乃是人工智能研究院的一个核心研发项目,目的非常简单,那就是利用智云集团里的强悍底层人工智能的技术优势,投喂海量的各种科研研发领域里的训练数据,最后训练出来一个可以辅助研发人员进行研发的人工智能系统:进而节省研发成本,提升研发效率!

因为智云集团里的各种研发项目太多了,经费支出也非常庞大……如果有这种科研辅助系统的话,那么就可以降低大量研发项目的成本,节省更多的研发资金,进而用于更多的研发项目。

说白了,一开始智云集团的人工智能研究院,搞这个科研辅助系统,只是为了省钱……

早期的时候,该系统还不完善,只能在部分领域里使用,最早应用的其实都不是智云集团自己,而是银河生命那边的生命科学……他们搞生物的更需要这种科研辅助系统。

然后智云集团自己开始在一些材料的研发领域里也开始逐步应用,其主要的应用场景就是之前广城那边的‘人工智能材料研究所’。

后续随着该科研辅助系统越来越完善,尤其是核心算法经过了十多次的迭代,并且搜集投喂的各种科研数据也越来越多后。

智云集团开发的这个科研辅助人工智能系统,已经是相当完善,可以用在生物、材料等多个领域了。

不仅仅能够为研发项目,省却大量繁杂、重复的科研行为,更重要的是还能够进行根据以往无数科学家的研发行为、几乎搜集了整个人类最前沿的各类科学知识进行综合推理、分析,然后做出预测,供给研发人员进行参考。

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