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一方面固然是顶级工程师缺乏……有第三方的猎头企业发布了报告,人工智能行里的顶级人才,有百分之八十都在华夏。
而在华夏的人工智能顶级人才,大部分则是在智云集团,剩下的少部分则是在各大互联网企业。
一家智云集团,就拥有了全球范围内大部分的人工智能领域顶级人才!
这就很让人羡慕嫉妒恨啊!
除了人才领域的匮乏,另外一方面就是硬件上的不足了。
准确的说是服务器gpu,或者更进一步的说是apo显卡的不足!
训练以及运行人工智能所需要的算力太大了,不管是他们谷狗自研的人工智能底层算法,还是智云集团开源的gtai2算法,对算力的需求都是非常庞大的。
想要训练一个靠谱的人工智能,动不动就得好几万张apo显卡组成的gpu服务器阵列。
如果是要搞超大型生成ai,那就需要更多了。
谷狗过去几年里,一直都在向智云集团采购大量的apo显卡,但是受限于apo显卡的产能,实际上所获得的apo显卡数量还是有限的。
至少对于谷狗而言,远远不够用!
现在的谷狗需要更多的显卡,而且是需要更先进的显卡,而不是老旧显卡。
尤其是现在的芯片技术发展快速,apo显卡的迭代速度也很快,早几年的时候,apo2000以及apo3000显卡一经推出的时候,人人都说算力多厉害,毕竟这是这两款显卡,都是采用双重曝光工艺的芯片,算力在当年也的确很牛逼。
然而仅仅是一年后,智云集团就推出了apo4000显卡,采用了十四纳米工艺,其算力比apo2003000高多了。
这还没玩,间隔了一年后,也就是今年年初,采用十二纳米工艺的apo4500也出现了,有进一步提升了性能。
今年十月份,智云又推出了同样十二纳米工艺的apo4600,进一步提升了性能。
上述的这些显卡里,每一代都大幅度提升了性能……当然,价格也是越来越贵。
人工智能行业里,衡量算力资源的时候,往往是用等效于apo4500显卡去计算的,而谷狗目前拥有的apo显卡,是十八纳米工艺的apo20003000,十四纳米工艺的apo4000占据了大头。
十二纳米工艺的apo4500也有,但是比例不大,主要是这张显卡缺货严重,那片是谷狗这种大客户也拿不到充足的货源。
如果计算为等效apo4500的话,谷狗目前的算力资源,大概也就相当于四万五千张而已……听着似乎也不少,但是如果用来部署gtai2的话,大概率是不够用的……
谷狗用户太多,一旦直接部署gtai2并免费提供给用户,以谷狗的庞大用户数量,分分钟挤爆他们的gpu服务器。
智云集团用来部署ai的gpu服务器,虽然因为采用的是ai显卡,性能更强,算力成本更低。
同时智云集团自用的ai,底层算法都比gtai2先进四五代,对算力的需求量其实也更低。
但是即便如此,训练、部署并运行ai的ai系列显卡,其算力也等效于四十万张apo4500,并且这个数据还在持续增加当中。
从这个数据对比,那么就可以理解谢尔盖为什么会特地来深城了!
他来求购apo4600显卡的!
谷狗现在对高性能的apo显卡的渴望,导致了他亲自过来,而且他过来的时候,也不是空手过来的,他还带着一张空白支票!
只要徐申学肯大量卖显卡,金额随便徐申学填!
他谢尔盖但凡皱一下眉头,都算他输!
我们谷狗,不差钱!
(本章完)
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