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第340章 庞大算力支撑人工智能技术发展加速（第4页）

要知道，这种数据中心，最大的消耗就是电费！

哪怕是网络带宽费用，也不如电费来的吓人。

所以，国家后续出台政策：东数西算！

建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部。

西部地广人稀、资源丰富。

东部地区人多，电力消耗太大。

再把各种数据中心都建设在东部？

那电力消耗会非常恐怖。

如今，音符云投建的多个数据中心完全启用。

剩下几个数据中心，明年也会陆续投入使用。

所有的数据中心投入使用后，将200万台服务器。

目前，星海集团和音符集团的数据，已经完全放在自己的数据中心。

算力中心提供的算力超过3000PetaFLOPS的算力！

后续，光刻厂工程完工。

升级更优秀的人工智能芯片。

这个算力还能翻倍！

目前音符云的算力……已经能支撑数千亿参数模型级别的完整训练。

未来再翻倍，足以轻松支撑万亿参数模型的完整训练。

人工智能参数模型的训练，第100步、1000步、步……各方面的表现都不会太好，理解能力和处理能力，可能连现在手机厂商的语音助手都不如。

表现可以说是：0分

但是：当训练达到10万参数，Ai发生了质的变化，如果之前是0分……那么现在应该能有10-20分了，算是一个:人工智障了！

当训练参数达从10的5次方，到10的6次方（100万），模型暴涨到100分！

Ai在某个领域内，从一窍不通，到百窍皆通，全都会了！

百万参数已经是一个质的变化！

在2022年，谷歌发布一篇论文：当参数达到1000亿时，模型会出现更多的神奇现象，突然能理解语言，能处理大规模任务。

而GPT2的时代，也就是10几亿参数而已！

GPT2距离千亿参数还相差甚远……但是微软投入百亿美刀级别的资金，加速GPT3达到千亿参数。

当时，人们觉得人类的创造力是不可能被Ai取代。

事实上……Ai是能取代人类创造力的！

如今音符云的算力，足以支撑数千亿参数的训练，接下来就是不断投入数据进行训练。

这需要海量的人力、物力、资金。

同时，这个算力，能轻松支持人工智能商用了！！

哪怕是GPT4级别的成熟人工智能，目前音符云海量算力，也能支撑它商用！

全球商用！

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